«Должная осмотрительность» (due diligence) — юридический термин, означающий комплекс мер, предпринимаемых для минимизации рисков при сделках, инвестициях или соблюдении законов. Однако нейросети, обученные на разных данных, могут трактовать это понятие по-разному. В статье мы сравним, как популярные ИИ-системы объясняют термин и какие нюансы выделяют.
Определение:
ChatGPT описывает «должную осмотрительность» как процесс тщательной проверки компании, проекта или сделки перед принятием решения, чтобы выявить потенциальные риски, юридические и финансовые обязательства.
Акценты:
Упоминает сферы применения: Mamp;A-сделки, инвестиции, compliance.
Подчеркивает этапы: сбор данных, анализ, составление отчетов.
Пример из ответа ИИ:
«Должная осмотрительность — это как "проверка на детекторе лжи" для бизнеса. Например, перед покупкой компании инвестор изучает её долги, контракты и судебные иски».
Особенность:
ChatGPT чаще приводит абстрактные аналогии и общие примеры, реже углубляется в законодательные различия между странами.
Определение:
Gemini фокусируется на «должной осмотрительности» как на обязанности проявлять разумную осторожность в профессиональной деятельности.
Акценты:
Делает упор на ответственность: например, врача за диагноз или юриста за консультацию.
Приводит примеры из разных отраслей: финансы, медицина, IT.
Пример ответа:
«Если компания не проверила поставщика на соблюдение экологических норм, это может считаться нарушением due diligence».
Особенность:
Gemini чаще связывает термин с конкретными кейсами и этическими аспектами, а не только с юриспруденцией.
Определение:
Claude трактует due diligence как системный подход к сбору и анализу информации для принятия взвешенных решений, особенно в условиях неопределенности.
Акценты:
Упоминает кибербезопасность и due diligence при работе с данными.
Подчеркивает важность «разумности» мер: что считать достаточной проверкой?
Пример ответа:
«Должная осмотрительность в цифровую эпоху включает проверку на утечки данных и соответствие GDPR».
Особенность:
Claude чаще затрагивает современные контексты, такие как цифровые риски и регулирование Big Tech.
Определение:
Такие системы опираются на законодательные базы и прецеденты. Например, в праве США due diligence может быть защитой от обвинений в халатности.
Акценты:
Ссылаются на законы: например, Sarbanes-Oxley Act для финансовой отчетности.
Разграничивают due diligence в гражданском и уголовном праве.
Пример ответа:
«В случае мошенничества акционеров суд проверит, проявила ли компания должную осмотрительность при аудите».
Особенность:
Эти ИИ дают более узкие, но юридически точные определения с отсылками к нормативным актам.
Обучение на разных данных: ChatGPT использует общие тексты, юридические ИИ — законы и судебные решения.
Целевая аудитория: Gemini и Claude чаще пишут для бизнеса, а Harvey — для юристов.
Культурный контекст: Некоторые ИИ учитывают региональные особенности (например, GDPR в ЕС vs. CCPA в США).
YandexGPT, как и другие крупные языковые модели, определяет термин «должная осмотрительность» (due diligence) в контексте его применения в бизнесе, юриспруденции и финансах. Однако, будучи разработанным в России, YandexGPT может уделять больше внимания локальным особенностям и нормативным актам, характерным для российской правовой системы. Вот:
Определение:
YandexGPT описывает «должную осмотрительность» как комплекс мер, направленных на выявление и минимизацию рисков при заключении сделок, инвестировании или выполнении профессиональных обязанностей.
Акценты:
Применение в России: YandexGPT чаще упоминает российские правовые нормы, такие как Федеральный закон «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» (115-ФЗ), который обязывает компании проводить due diligence в отношении клиентов и контрагентов.
Пример из ответа YandexGPT:
«Должная осмотрительность в России включает проверку контрагентов на наличие дисквалификации, судебных споров или включения в "черные списки" регуляторов».
Бизнес-контекст: YandexGPT подчеркивает важность due diligence при слияниях и поглощениях (Mamp;A), а также при выходе на новые рынки.
Этические аспекты: Модель также обращает внимание на необходимость соблюдения этических норм, особенно в сфере ESG (экология, социальная ответственность и управление).
Особенность:
YandexGPT чаще адаптирует объяснения под российский контекст, что делает его полезным для локальных пользователей. Например, он может упомянуть особенности due diligence в рамках российского налогового законодательства или антикоррупционного compliance.
«Должная осмотрительность — это процесс, который помогает компаниям избежать финансовых и репутационных рисков. Например, перед заключением договора с новым поставщиком важно проверить его историю на предмет банкротств, судебных разбирательств или нарушений законодательства. В России это особенно актуально в свете требований 115-ФЗ, который обязывает компании проверять контрагентов на причастность к отмыванию денег или финансированию терроризма».
Локализация: Модель учитывает российские законы и практики, что делает её полезной для местных компаний и юристов.
Практические примеры: YandexGPT чаще приводит кейсы, связанные с российским бизнесом, например, проверку контрагентов в рамках госзакупок или due diligence при работе с иностранными партнерами.
Регуляторные требования: Модель хорошо осведомлена о требованиях российских регуляторов, таких как ЦБ РФ, ФНС и Росфинмониторинг.
Большинство ИИ сходятся в том, что «должная осмотрительность» — это профилактика рисков через проверки. Однако глубина анализа зависит от их специализации:
Для общих задач подойдут ChatGPT или Gemini.
Для юридических тонкостей — узкоспециализированные системы.
YandexGPT, определяет «должную осмотрительность» как процесс проверки и анализа рисков и «стоит обособленно», так как его ключевое отличие — акцент на российском законодательстве и практике. Это делает его особенно полезным для локальных пользователей, которым важно учитывать специфику российского рынка и регуляторной среды.
Важно: Даже продвинутые ИИ не заменяют консультацию юриста, так как не учитывают актуальные изменения в законодательстве.